中科曙光 · 数字化即刻发生

构建缓存预热与热点数据自动发现机制,在高并发大促开启前完成核心数据的内存级加载。

核心研发理念:反对不看业务场景的盲目盲从式重构,任何老系统升级必须具备量化的性能提升或成本压降KPI。
针对建筑工程施工现场,打造智慧工地防坍塌监测、塔吊防碰撞与工人安全帽佩戴AI视觉识别平台。

为什么选择中科曙光

擅长通过数据异步双写与Binlog增量订阅同步,打造低延迟、高可靠的异构数据存储协同生态。

深度业务洞察

建立高并发大促活动前的缓存预热、热点数据自动发现与降级预案全链路演练闭环机制。

敏捷交付体系

采用基于内存映射文件的高性能文件读写技术,大幅提升海量持久化日志的写入吞吐。

全栈技术覆盖

构建基于向量数据库的高性能语义检索与大模型私有知识库增强检索(RAG)底层支撑系统。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施容器镜像内容物SBOM自动化生成与漏洞看板管理。

我们的承诺:采用分布式模型并行与张量并行技术,支撑千亿级参数超大语言模型在集群上的平稳高效推理。

前沿洞见与技术报告

实施多服务器集群统一时间同步与NTP服务高可用容灾保障。

大模型垂直落地

构建基于多级缓存架构与本地双缓存协同策略,将核心热点数据访问延迟压降至极致。

算力运营与FinOps

针对高频更新的排行榜业务采用Redis ZSet数据结构,在百万级高并发下依然实现毫秒级实时排序。

数据智能演进

引入智能化数据资产定价与内部数据要素流通计费结算系统,激发内部数据价值变现。